新媒体素材采编系统
内容创作者最致命的困境是「刷到好内容看完就忘、需要写作时手边无素材」。我自研搭建了一套贯通抖音与微信的素材采编与知识库沉淀系统：通过一条命令无感抓取公域爆款，自动转录音频、识别画面文字、抽取排版样式档，并剔除臃肿的视频体积，只在本地 Obsidian 沉淀提纲、论点与爆款骨架，彻底终结新媒体创作的冷启动与灵感枯竭问题。
1 条命令 抖音短视频 / 微信长文全自动拆解入库
0 外部依赖 抖音免登录游客模式抓取 + 本地离线转录
100% 剥离 转写后自动删除原视频，只留知识不占硬盘
样式复刻 微信文章排版样式与视觉变量一键抽取
痛点突破｜把「无目的刷内容」变成「结构化资产沉淀」
- 创作者每天在抖音、微信刷到大量优质内容，但传统收藏夹只是“赛博垃圾堆”，回头找翻不到，真正要写稿时依然大脑空白。
- 针对这一卡点开发了 dy.sh 与 wx.sh 采编工具链：在终端或会话中粘贴一条链接（甚至直接丢入 App 复制的分享文案），系统即可自动调起后台抓取。
- 默认采用免登录游客模式无感抓取，无需维护繁琐易失效的外部 Cookie，把刷内容这个日常动作本身直接转化为可复用的生产级素材资产。
抖音采编｜音频转写 + 关键帧 OCR + 爆款提纲提炼
- 面对短视频内容，系统自动下载高清流，剥离音频送入本地 FunASR 引擎完成秒级转写，并对画面核心图文进行 OCR 文本识别。
- 算法将零散的口播内容提炼成结构化三件套：1. 纯净文字稿（content.md）；2. 爆款结构提纲（outline.md，精准提炼前 3 秒 Hook、转折点与互动埋点）；3. 检索元数据（meta.json）。
- 存知识不存文件：转录完成后自动粉碎原始庞大的 MP4 视频，库内长期只保留轻量 Markdown 文本与原文链接，既解放硬盘空间，又支持全局毫秒级检索。
微信采编｜正文图文抓取 + 原文排版样式档抽离
- 面对微信公众号长文，wx.sh 一键解析完整正文并下载高清配图至本地目录，杜绝图床失效与防盗链问题。
- 创新设计 --layout 排版分析能力：深度解析原文 DOM 结构与 CSS 规则，提取其主色调、字体层级、间距规范与卡片样式，导出为结构化 layout.json。
- 将原本主观抽象的“排版好看”，拆解为工程上可复刻的样式规则，后续 Agent 可直接按照样式档将新内容渲染成同等高质感的成品排版。
创作闭环｜爆款框架复用，充当创作灵感军火库
- 采编不是为了囤积，而是为了直接赋能下游生产。知识库中沉淀的几十个优质案例按领域与场景打通标签，构成了创作的“灵感军火库”。
- 当需要创作新选题时，直接调取库内已验证的爆款叙事骨架；再消费这些提纲与论据，唤醒《短视频创作者工作流》进行去 AI 腔改写与剪映字幕精调，将单篇创作周期从几天压缩至小时级。
